不知道这里有没有人看过 （英）维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼思·库克耶原著，周涛教授翻译的《大数据时代》或者对大数据、数学、统计学、计算机感兴趣或者在相关方面专业的。如果有的不妨大家一起交流学习，我有不少问题想向大家请教学习，希望我足够幸运。
可能有人会诧异为啥在这征帖如云、寂寞者众的组里发这么个帖子，我想，凡是有时间来这闲逛的朋友大概多少有些落寞或者别的什么，不妨把工作之余的时间用来学习。一个人的力量是有限的，大家一起交流也许会有思想的碰撞，能互相启发，进而提升自己。隐隐觉得在这里发可能好过小木虫。
下面分享几段此书的读书笔记。有兴趣交流的请豆油，谢谢！
1、大数据模式其实是增加了数据处理与分析的自由度，这些数据的整体就像一个多面体，你可以从不同的角度去观察去分析，得出不同方面的结论，其实是极大地扩展了这些数据的“功能性”。大数据就像是一池宝藏，就看你怎么去利用它，怎么最大限度地发挥其价值。随机抽样是一个汉子的粗糙的手一把抓，抓到的是大块的金砖，而大数据却是一个姑娘的纤纤玉手，连每一颗散落在角落里的小钻石都拾在手里细细观赏。
2、 怎么可能呢？别神话了“大数据”，也别被其奴役了。凯文凯利在《必然》里说，科技才是世界的主导，人类不过是其奴仆。人类大概太自以为是了，我们所知道的大概是宇宙中的点点星辰，也许科技这个大范畴对我们就像我们对蚂蚁甚至更小的微生物一样。恐怕一切都已超出我们的理解范畴。就像苏格拉底说的，如果要说我比你们更有智慧，那就是我深知自己的无知。
3、 那是必须的，数据是实的，它不是虚的。分析方法用到了统计和数学理论，计算机科学理论。mark 一下。最根本的还是数学理论。一切都是实实在在的，大数据强调的是思维和操作方法的转变，是在比以前更加庞大复杂混乱的数据群中去寻找规律，淡化产生这种规律的原因，但绝不是在说以前的一切理论都没用了，因为理论是根本，是寻找出这些规律的根本。数学模型和各种函数关系是把这些杂乱的数据联系起来的纽带，找不到这些关系的规律，就休想做出什么预测。大数据强调的大概是要突破以往的定势思维，把以前那些“前提、假设”的帽子摘掉，置数据于一个更广阔的空间，除了已经有的数据关系，甚至能产生新的数据关系，从而吓我们一大跳。“大数据思想”真正的价值恐怕是在于通过“无知的探索”发现“未知的意外”，而不是为了“无谓的假想”进行“无聊的验证”。
好了，先分享这些。静候佳音。
可能有人会诧异为啥在这征帖如云、寂寞者众的组里发这么个帖子，我想，凡是有时间来这闲逛的朋友大概多少有些落寞或者别的什么，不妨把工作之余的时间用来学习。一个人的力量是有限的，大家一起交流也许会有思想的碰撞，能互相启发，进而提升自己。隐隐觉得在这里发可能好过小木虫。
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1、大数据模式其实是增加了数据处理与分析的自由度，这些数据的整体就像一个多面体，你可以从不同的角度去观察去分析，得出不同方面的结论，其实是极大地扩展了这些数据的“功能性”。大数据就像是一池宝藏，就看你怎么去利用它，怎么最大限度地发挥其价值。随机抽样是一个汉子的粗糙的手一把抓，抓到的是大块的金砖，而大数据却是一个姑娘的纤纤玉手，连每一颗散落在角落里的小钻石都拾在手里细细观赏。
2、 怎么可能呢？别神话了“大数据”，也别被其奴役了。凯文凯利在《必然》里说，科技才是世界的主导，人类不过是其奴仆。人类大概太自以为是了，我们所知道的大概是宇宙中的点点星辰，也许科技这个大范畴对我们就像我们对蚂蚁甚至更小的微生物一样。恐怕一切都已超出我们的理解范畴。就像苏格拉底说的，如果要说我比你们更有智慧，那就是我深知自己的无知。
3、 那是必须的，数据是实的，它不是虚的。分析方法用到了统计和数学理论，计算机科学理论。mark 一下。最根本的还是数学理论。一切都是实实在在的，大数据强调的是思维和操作方法的转变，是在比以前更加庞大复杂混乱的数据群中去寻找规律，淡化产生这种规律的原因，但绝不是在说以前的一切理论都没用了，因为理论是根本，是寻找出这些规律的根本。数学模型和各种函数关系是把这些杂乱的数据联系起来的纽带，找不到这些关系的规律，就休想做出什么预测。大数据强调的大概是要突破以往的定势思维，把以前那些“前提、假设”的帽子摘掉，置数据于一个更广阔的空间，除了已经有的数据关系，甚至能产生新的数据关系，从而吓我们一大跳。“大数据思想”真正的价值恐怕是在于通过“无知的探索”发现“未知的意外”，而不是为了“无谓的假想”进行“无聊的验证”。
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